Qwen api anahtarı Entegrasyon Rehberi

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

Tüm istekler için sağlanan temel URL'yi ve bir API anahtarını kullanın. Standart başlıkları ve istemci kütüphanelerini destekleriz.

• Temel URL: HTTPS://api.qwenapikey.com/v1
• Auth Header: Authorization: Bearer

API anahtarı kayıt sırasında oluşturulur. Güvende tutun. Dashboard üzerinden istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz.

İlk İstek

Yanıt almak için /v1/chat/completions adresine POST isteği gönderin. "uncensored" model kimliğini kullanın.

Bir curl örneği:

• Komut: curl -X POST HTTPS://api.qwenapikey.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "uncensored", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Bu, oluşturulan metni içeren bir JSON nesnesi döndürür.

Python SDK Entegrasyonu

OpenAI Python paketini yükleyin ve temel URL'yi hizmetimize işaret edecek şekilde yapılandırın. Anahtarınızı iletin ve modeli "uncensored" olarak ayarlayın.

Kod örneği:

• pip install openai
• from openai import OpenAI
• client = OpenAI(base_url="HTTPS://api.qwenapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
• response = client.chat.completions.create(model="uncensored", messages=[{"role": "user", "content": "Test"}])

response.choices[0].message.content aracılığıyla yanıta erişin.

Node SDK Entegrasyonu

OpenAI Node SDK'sini kullanın. Yapılandırma nesnesinde base URL ve API anahtarını ayarlayın. Modeli "uncensored" olarak belirtin.

Kod örneği:

• import OpenAI from 'openai';
• const openai = new OpenAI({ baseUrl: 'HTTPS://api.qwenapikey.com/v1', apiKey: 'YOUR_KEY' });
• const response = await openai.chat.completions.create({ model: 'uncensored', messages: [{ role: 'user', content: 'Test' }] });

Yanıt nesnesinden metni getirin.

Akış Yanıtları ve Tokenlar

Akışı etkinleştirmek için stream: true ayarlayın. API Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) döndürür. Token kullanımı son parçada dahil edilir.

Kod örneği:

• const stream = await client.chat.completions.create({ model: 'uncensored', messages: [{ role: 'user', content: 'Bir hikaye anlat' }], stream: true });
• await (const chunk of stream) { console.log(chunk.choices[0].delta.content); }

Kullanım istatistikleri için son parçayı kontrol edin.

Limitler, Hatalar ve Bağlam

Geçersiz anahtarlar için 401, yetersiz kredi için 402 ve hız sınırları için 429 hatalarını yönetin. Bağlam penceresi 100,000 token'dır. Maksimum çıktı 16,000 token'dır. İstek limiti dakika başına 300'dür.

Panel üzerinden kullanımınızı izleyin. İşleme sırasında hatalar kredi tüketmez. İçerik politikası için yapılan reddetmeler de ücretsizdir.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the endpoints for the qwen api key"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)