Qwen api 키 통합 가이드

Base URL 및 인증

모든 요청에 제공된 기본 URL과 API 키를 사용하세요. 표준 헤더와 클라이언트 라이브러리를 지원합니다.

• Base URL: HTTPS://api.qwenapikey.com/v1
• Auth Header: Authorization: Bearer

API 키는 가입 시 생성됩니다. 안전하게 보관하세요. 대시보드에서 언제든지 회전할 수 있습니다.

첫 번째 요청

응답을 받기 위해 /v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내세요. 모델 ID는 "uncensored"를 사용하세요.

cURL 예제입니다:

• 명령어: curl -X POST HTTPS://api.qwenapikey.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "uncensored", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

이것은 생성된 텍스트를 포함하는 JSON 객체를 반환합니다.

Python SDK 통합

OpenAI Python 패키지를 설치하고 기본 URL을 our 서비스로 설정합니다. 키를 전달하고 모델을 "uncensored"로 설정합니다.

코드 예시:

• pip install openai
• from openai import OpenAI
• client = OpenAI(base_url="HTTPS://api.qwenapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
• response = client.chat.completions.create(model="uncensored", messages=[{"role": "user", "content": "Test"}])

response.choices[0].message.content를 통해 응답에 액세스하세요.

Node SDK 통합

OpenAI Node SDK를 사용하세요. 구성 객체에 base URL과 API 키를 설정하세요. 모델을 "uncensored"로 지정하세요.

코드 예시:

• import OpenAI from 'openai';
• const openai = new OpenAI({ baseUrl: 'HTTPS://api.qwenapikey.com/v1', apiKey: 'YOUR_KEY' });
• const response = await openai.chat.completions.create({ model: 'uncensored', messages: [{ role: 'user', content: 'Test' }] });

응답 객체에서 텍스트를 검색하세요.

스트리밍 응답 및 토큰

stream=true를 설정하여 스트리밍을 활성화합니다. API는 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 토큰 사용량은 마지막 청크에 포함됩니다.

코드 예시:

• const stream = await client.chat.completions.create({ model: 'uncensored', messages: [{ role: 'user', content: 'Tell a story' }], stream: true });
• await (const chunk of stream) { console.log(chunk.choices[0].delta.content); }

사용 통계에 대한 마지막 청크를 확인하세요.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

잘못된 키의 경우 401, 크레딧 부족의 경우 402, 속도 제한의 경우 429 오류를 처리하세요. 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 요청 제한은 분당 300회입니다.

대시보드를 통해 사용량을 모니터링하세요. 처리 중 오류에는 크레딧이 청구되지 않습니다. 콘텐츠 정책으로 인한 거절도 무료입니다.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the endpoints for the qwen api key"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)