Руководство по интеграции ключа API Qwen

Базовый URL и аутентификация

Используйте предоставленный базовый URL и API-ключ для каждого запроса. Мы поддерживаем стандартные заголовки и библиотеки клиентов.

• Базовый URL: HTTPS://api.qwenapikey.com/v1
• Заголовок Auth: Authorization: Bearer

Ключ API генерируется при регистрации. Храните его в безопасности. Вы можете сменить его в любое время из панели управления.

Первый запрос

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions для получения ответа. Используйте идентификатор модели "uncensored".

Пример curl:

• Команда: curl -X POST HTTPS://api.qwenapikey.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "uncensored", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Это возвращает объект JSON с сгенерированным текстом.

Интеграция Python SDK

Установите пакет OpenAI для Python и настройте его на указание нашего базового URL. Передайте свой ключ и установите модель в "uncensored".

Пример кода:

• pip install openai
• from openai import OpenAI
• client = OpenAI(base_url="HTTPS://api.qwenapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
• response = client.chat.completions.create(model="uncensored", messages=[{"role": "user", "content": "Test"}])

Получите доступ к ответу через response.choices[0].message.content.

Интеграция Node SDK

Используйте OpenAI Node SDK. Установите базовый URL и API-ключ в объекте конфигурации. Укажите модель как "uncensored".

Пример кода:

• import OpenAI from 'openai';
• const openai = new OpenAI({ baseUrl: 'HTTPS://api.qwenapikey.com/v1', apiKey: 'YOUR_KEY' });
• const response = await openai.chat.completions.create({ model: 'uncensored', messages: [{ role: 'user', content: 'Test' }] });

Получите текст из объекта ответа.

Потоковые ответы и токены

Включите потоковую передачу, установив stream: true. API возвращает события, отправляемые сервером (SSE). Использование токенов включено в последний фрагмент.

Пример кода:

• const stream = await client.chat.completions.create({ model: 'uncensored', messages: [{ role: 'user', content: 'Tell a story' }], stream: true });
• for await (const chunk of stream) { console.log(chunk.choices[0].delta.content); }

Проверьте последний чанк для получения статистики использования.

Лимиты, Ошибки и Контекст

Обрабатывайте ошибки 401 для недействительных ключей, 402 при недостатке средств и 429 при превышении лимитов. Размер контекстного окна составляет 100,000 токенов. Максимальный объем вывода — 16,000 токенов. Лимит запросов — 300 в минуту.

Отслеживайте использование через панель мониторинга. Ошибки во время обработки не списывают кредиты. Отказы по политике контента также бесплатны.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the endpoints for the qwen api key"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)