Qwen api kulcs Integrációs Útmutató

Base URL és Hitelesítés

Használja a megadott alap URL-címet és egy API-kulcsot az összes kéréshez. Támogatjuk a standard fejléceket és a klienskönyvtárakat.

• Base URL: HTTPS://api.qwenapikey.com/v1
• Auth fejléc: Authorization: Bearer

Az API-kulcsot regisztrációkor generáljuk. Tartsa biztonságban. Bármikor forgathatja a műszerfalon keresztül.

Első kérés

Küldjön egy POST kérést a /v1/chat/completions végpontra válasz kapásához. Használja az "uncensored" modellazonosítót.

Íme egy curl példa:

• Parancs: curl -X POST HTTPS://api.qwenapikey.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "uncensored", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

Ez egy JSON objektumot ad vissza a generált szöveggel.

Python SDK Integráció

Telepítse az OpenAI Python csomagot, és konfigurálja úgy, hogy a mi alap URL-re mutasson. Adja meg a kulcsot, és állítsa be a modellt "uncensored" értékre.

Kódpélda:

• pip install openai
• from openai import OpenAI
• client = OpenAI(base_url="HTTPS://api.qwenapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
• response = client.chat.completions.create(model="uncensored", messages=[{"role": "user", "content": "Test"}])

Hozzáférés a válaszhoz a response.choices[0].message.content segítségével.

Node SDK integráció

Használja az OpenAI Node SDK-t. Állítsa be az alap URL-t és az API-kulcsot a konfigurációs objektumban. Adja meg a modellt "uncensored"-ként.

Kódpélda:

• import OpenAI from 'openai';
• const openai = new OpenAI({ baseUrl: 'HTTPS://api.qwenapikey.com/v1', apiKey: 'YOUR_KEY' });
• const response = await openai.chat.completions.create({ model: 'uncensored', messages: [{ role: 'user', content: 'Test' }] });

A szöveg lekérése a válaszobjektumból.

Streamelési válaszok és tokenek

A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream: true értéket. Az API Server-Sent Events (SSE) formátumban ad vissza adatokat. A token-felhasználás az utolsó chunkban szerepel.

Kódpélda:

• const stream = await client.chat.completions.create({ model: 'uncensored', messages: [{ role: 'user', content: 'Tell a story' }], stream: true });
• for await (const chunk of stream) { console.log(chunk.choices[0].delta.content); }

Ellenőrizze az utolsó darabot a felhasználási statisztikákért.

Korlátok, hibák és kontextus

Kezelje a 401-et érvénytelen kulcsok esetén, a 402-et elégtelen hitel esetén, és a 429-et a sebességkorlátok miatt. A kontextusablak 100,000 token. A maximális kimenet 16,000 token. A kérések száma percenként 300.

Kövesse a felhasználást az irányítópulton keresztül. A feldolgozás közbeni hibák nem számítanak fel hitelt. A tartalmi szabályzat miatti visszautasítások szintén ingyenesek.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the endpoints for the qwen api key"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)