透明 Qwen API 金鑰定價

隨用隨付定價模式

我們的 API 採用嚴格的預付費信用系統。您一次性存入資金，我們根據實際 token 使用量扣除費用。錯誤和拒絕不會消耗您的餘額。這種方式讓您的成本可預測，消除月度意外。我們不將您鎖定在訂閱層級。您只需為實際發送和接收的 token 付費。

輸入 token 每百萬個費用為 $0.15。輸出 token 每百萬個費用為 $0.50。此比例反映了處理提示詞與生成回應之間的計算差異。這種結構獎勵高效的提示詞使用。較短的提示詞能顯著降低您的輸入成本。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Token 成本：輸入與輸出

輸入 token 比輸出 token 便宜。我們每百萬輸入 token 收費 $0.15。此價格涵蓋您上下文視窗的處理。輸出 token 每百萬收費 $0.50。生成文字需要更多運算能力。較高的成本反映了此差異。

您可以透過減少不必要的上下文來優化支出。我們的模型支援高達 100,000 個 token。若每次請求都使用完整的上下文視窗，會增加您的輸入成本。較短的上下文可降低您的帳單費用。您能以較少的 token 獲得相同的模型品質。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

加密貨幣充值與獎勵金

我們僅接受加密貨幣進行充值。您可以使用 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC。最低金額為 $20。每筆交易最高為 $500。我們為較大的存款提供贈送信用額度。$50 獲得 +5% 贈送。$100 獲得 +10% 贈送。$200 獲得 +15% 贈送。

您的預付額度永不過期。您可以在需要更多額度時充值。獎金額度會立即加入您的餘額。此系統非常適合希望控制支出的開發者。只需發送加密貨幣並開始使用 API。

Copycurl https://api.qwenapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the endpoints for the qwen api key"}]
  }'

試用額度與限制

新帳戶可獲得 $0.50 試用額度。該額度有效期為 7 天。試用期間允許您在購買額度前測試 API。您可以發送請求並查看無審查模型的表現。這是驗證相容性的好方法。

每個金鑰每分鐘可發送 300 次請求。每個金鑰支援 8 個併發請求。請求主體上限為 8 MB。這些限制對大多數使用情境已相當寬鬆。如需更多金鑰可生成新金鑰。每人限享一次試用信用額度。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)